亚马逊内部多个生成式AI项目因token计费、高价模型与过度活跃的AI代理失控,累计产生约250万美元意外支出,其中最具代表性的是一项用Anthropic Claude Sonnet比对作者数据与商城商品匹配的的内部工具,预算超标860%、烧掉180万美元却从未上线,且连续5个月未被察觉;另有AI财务审计工具花掉54.1万美元、配送提速工具多耗13.4万美元。亚马逊回应称仅少数团队踩坑、属“可学习个案”,并强调自身Q2营收约2000亿、净利626亿规模下金额有限,但同步透露将设自动化护栏、降Claude依赖(评估接入OpenAI)、推Batch推理半价与Flex计费降本。此事戳破“大厂AI投入必高效”的叙事——在电商流程可规模化放大场景下,模型选型、请求节制与成本治理正从IT细节升格为CFO级议题。